视频作为包含大量时空信息和语义的媒介，对于 AI 理解、模拟现实世界至关重要。视频生成作为生成式 AI 的一个重要方向，其性能目前主要通过增大基础模型的参数量和预训练数据实现提升，更大的模型是更好表现的基础，但同时也意味着更苛刻的计算资源需求。
OpenAI 又放大招
最近 Steam AI 驱动的游戏数量也在逐渐增多，涵盖了派对游戏、恋爱模拟等各个品类，很多游戏的玩法创新都能让人眼前一亮。
在拾象团队的 2025 的 AI 关键预测中，我们提到：随着 Agent 时代到来，OS 才是 LLM 厂商们最高的护城河，从 computer use 到 MCP，Anthropic 构建 OS 的决心是 AI labs 中最强、最明显的。
从手机随手拍、汽车行车记录仪到无人机航拍，如何从海量无序二维图像快速生成高精度三维场景？
一家昔日高潜AI公司所陷入的“危险沼泽“，正在给所有奔向AGI梦想之路的AI Agent公司敲响警钟。
它名为 Uni-3DAR，来自深势科技、北京科学智能研究院及北京大学，是一个通过自回归下一 token 预测任务将 3D 结构的生成与理解统一起来的框架。据了解，Uni-3DAR 是世界首个此类科学大模型。并且其作者阵容非常强大，包括了深势科技 AI 算法负责人柯国霖、中国科学院院士鄂维南、深势科技创始人兼首席科学家和北京科学智能研究院院长张林峰等。
DeepSeek 今年春节火遍中国之后，腾讯是第一个全线产品尽数接入的巨头，从微信、QQ 到腾讯自己的 AI 助手元宝和才上线几个月的工作台产品 ima。这被认为是腾讯 AI 投入爆发的开始。
在基于物理世界的真实场景进行视觉问答时，有可能出现参考选项中没有最佳答案的情况，比如以下例子：
据当地媒体报道，韩国 AI 应用芯片初创公司 FuriosaAI 拒绝了 Meta 的 8 亿美元收购，选择继续专注于开发和生产其 AI 芯片。
